Context Labs AI Distillery™ permet aux entreprises d'exécuter une IA souveraine à partir de leurs propres données
EnglishLa société lance le Context Engine pour une IA souveraine de confiance, qui regroupe les propres données d'une entreprise, accompagnées d'une traçabilité vérifiée, pour les utiliser avec le modèle de pointe ou à poids ouverts de son choix.
ABOU DHABI, Émirats arabes unis, le 1er nov. 2026 /CNW/ -- Context Labs B.V. (« Context Labs »), une entreprise spécialisée dans les infrastructures de données pour l'intelligence artificielle (IA), a annoncé aujourd'hui le lancement de Context Labs AI Distillery™, le Context Engine destiné à une IA souveraine et fiable. AI Distillery transforme les données opérationnelles et commerciales d'une entreprise en un ensemble de données contextuelles régi, appelé Context Package, dont l'entreprise conserve la propriété, créant ainsi son propre avantage concurrentiel protégé. Chaque réponse générée par un modèle d'IA à partir de cet ensemble peut être retracée jusqu'aux données sources correspondantes. Le Context Package fonctionne avec le modèle de pointe ou à poids ouverts choisi par le client, au sein de son propre environnement.
Les analystes ont quantifié les obstacles à la généralisation de l'IA en entreprise. Gartner prévoit qu'en 2026, les organisations abandonneront 60 % des projets d'IA qui ne disposent pas de données adaptées à l'IA, et que plus de 40 % des projets d'IA agentique seront annulés d'ici la fin de 2027. Selon McKinsey, huit entreprises sur dix considèrent les limites de leurs données comme le principal obstacle à la généralisation des agents d'IA. Gartner a également décrit les besoins actuels des entreprises : des logiciels permettant aux équipes de construire, de gouverner et de fournir aux agents d'IA des connaissances organisées sur le plan sémantique, reposant sur des ontologies et des graphiques de connaissances.
La solution Context Labs AI Distillery™ a été conçue pour produire six résultats :
- Posséder votre propriété intellectuelle. Les connaissances, le savoir-faire et le contexte opérationnel de l'entreprise restent dans un Context Package qu'elle seule contrôle et ne servent pas à entraîner des modèles d'IA tiers.
- Être maître de votre IA. L'intelligence créée par les employés dans le cadre de leur utilisation quotidienne profite à l'entreprise, et non au fournisseur du modèle, et s'enrichit à chaque interaction.
- Obtenir des réponses fiables et vérifiables. Chaque résultat comporte sa traçabilité des données et la provenance des décisions, de sorte que les réponses peuvent être vérifiées, auditées et défendues.
- Créer, protéger et développer un actif concurrentiel exclusif. Le Context Package capture la manière dont l'entreprise décrit et gère ses activités, en commençant par une installation et en permettant d'étendre à d'autres sites sans devoir tout reconstruire.
- Garantir la souveraineté dès la conception. AI Distillery fonctionne dans le centre de données du client ou dans le nuage de son choix, de sorte que les données restent là où le client décide de les conserver.
- Conserver la liberté de choisir son modèle à moindre coût. Les clients peuvent utiliser n'importe quel modèle de pointe ou à poids ouverts et en changer sans avoir à reconstruire le Context Package. Un contexte précis et vérifié réduit le nombre de jetons utilisés pour chaque requête.
AI Distillery fonctionne en trois étapes : extraire, regrouper et prouver. La solution associe les données structurées et non structurées d'une entreprise à des ontologies propres à son secteur, stocke le résultat dans un Context Package dont la provenance est garantie par des mécanismes cryptographiques, puis vérifie les réponses à partir des propres dossiers de l'entreprise avant le déploiement de tout modèle en production. Les travaux qui nécessitaient habituellement des équipes d'ingénieurs spécialisés deviennent ainsi un processus guidé et encadré par une gouvernance.
Context Agents et Semantic Context Tunnel. Les Context Agents répondent aux questions opérationnelles, commerciales et de conformité à partir du Context Package de l'entreprise, chaque donnée chiffrée étant reliée à sa source. Le Semantic Context Tunnel intègre ce même contexte à l'assistant d'IA que les employés utilisent déjà. Les deux solutions fonctionnent dans le respect des contrôles d'accès définis par l'entreprise.
« Les modèles vont et viennent. Le contexte d'une entreprise, lui, devrait perdurer », a déclaré Dan Harple, fondateur, président et chef de la direction de Context Labs. « Les modèles de pointe continueront de s'améliorer, mais ils ne fournissent ni gouvernance, ni provenance, ni confiance, et ils ne devraient pas absorber les connaissances qui rendent une entreprise compétitive. AI Distillery donne aux entreprises un avantage concurrentiel protégé dont elles sont propriétaires : leur propre contexte, éprouvé et protégé, qui fonctionne avec le modèle de leur choix. C'est ainsi que nos clients deviennent propriétaires de leur propriété intellectuelle et maîtrisent leur IA. »
À l'occasion d'ADIPEC 2026, Context Labs fait la démonstration d'IA Distillery sur des cas d'utilisation dans le secteur de l'énergie. Un Context Agent y répond à des questions opérationnelles, chaque donnée chiffrée étant reliée aux dossiers sous-jacents de l'installation. Context Labs se trouve au kiosque d'Arab Development Group, n° 5240, dans le hall 5, ainsi que dans l'espace Dell AI Factory avec NVIDIA, zone IA, hall 13.
Disponibilité. Context Labs AI Distillery™ est disponible dès maintenant sur Microsoft Marketplace. Chaque licence d'entreprise comprend une trousse de démarrage adaptée au secteur d'activité afin d'accélérer l'obtention de résultats concrets. Les entreprises peuvent demander une séance d'information ou de travail technique à l'adresse contextlabs.com/distillery.
À propos de Context Labs B.V.
Context Labs est une entreprise spécialisée dans les infrastructures de données pour l'IA qui propose le Context Engine, une solution permettant de développer une IA souveraine fiable et sécurisée. Sa plateforme transforme les données opérationnelles, techniques et d'entreprise, souvent complexes et fragmentées, en informations continuellement vérifiées et auditables, auxquelles les systèmes d'IA, les utilisateurs et les marchés peuvent se fier. Fondée sur une bibliothèque extensible d'ontologies propres à chaque secteur, qui correspondent aux normes établies publiées par l'ISO et d'autres organismes de normalisation, la plateforme peut être déployée dans différents secteurs. Ses applications répondant à des cas d'utilisation précis fournissent des renseignements prêts à soutenir la prise de décision sur une base commune. Context Labs AI Distillery™ permet aux entreprises d'exécuter une IA souveraine au sein de leurs propres centres de données, afin qu'elles restent propriétaires de leur propriété intellectuelle et maîtrisent leur IA. Issue de travaux de recherche du MIT et dirigée par une équipe qui a contribué à la croissance d'Internet à grande échelle, Context Labs possède des bureaux à Amsterdam, Cambridge (Massachusetts), Houston et Abou Dhabi. Pour en savoir plus, consultez le site www.contextlabs.com.
Contact presse
[email protected] | 1-617-902-0932 | contextlabs.com/resources
SOURCE Context Labs


Share this article