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      Applications IA de Guanlan : une plus grande précision, des coûts réduits, une interaction plus intelligente


      Nouvelles fournies par

      Hikvision

      14 sept, 2026, 22:38 ET

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      HANGZHOU, Chine, 14 septembre 2026 /CNW/ -- Cela fait plus d'un an que Hikvision a lancé les modèles d'IA à grande échelle Guanlan. Très concrètement, les systèmes vidéo actuels « comprennent » ce qu'ils voient. Ils savent également ce qui a déjà été enregistré et, grâce aux innovations en matière de langage naturel, ce que souhaite l'utilisateur. Ce sont ces éléments qui permettent à un produit de s'adapter au contexte dans lequel il est déployé, garantissant ainsi des opérations plus sûres, moins coûteuses et nécessitant un travail manuel moindre.

      Continue Reading
      Applications IA Guanlan : une plus grande précision, des coûts réduits, une interaction plus intelligente
      Applications IA Guanlan : une plus grande précision, des coûts réduits, une interaction plus intelligente

      Détection et analyse par IA : des alarmes sur lesquelles vous pouvez compter

      Protection périmétrique

      C'est au niveau du périmètre qu'une fausse alerte coûte le plus cher. Les systèmes traditionnels sont facilement déclenchés par la présence d'animaux, les conditions météorologiques et la végétation en mouvement, ce qui masque les menaces réelles derrière un travail d'évaluation manuel.

      Guanlan résout ce problème en périphérie. Les caméras DeepinViewX utilisent ce modèle, ce qui permet de réduire les fausses alertes de 90 % tout en offrant une portée deux fois supérieure à celle des caméras traditionnelles, avec deux fois moins d'alertes répétées sur une même cible. Que l'on utilise des caméras optiques pour de courtes distances ou des capteurs thermiques, radar et à fibre optique pour de longues distances, l'IA contribue à réduire le bruit.

      Analyses spécifiques à chaque scénario

      Au-delà du périmètre, Guanlan va au-delà de la détection classique d'objets pour signaler les problèmes à haut risque dans des environnements spécialisés. Conçues pour faire face à des risques opérationnels reconnus, ces applications permettent généralement de réduire les fausses alertes de 70 % à 90 %.

      • Sécurité et conformité : on peut citer, par exemple, la détection des équipements de protection individuelle (EPI) sur les chantiers, la détection des chutes dans les maisons de retraite, ainsi que la détection du tabagisme dans les stations-service. Dans tous les cas, le système surveille en permanence les comportements à risque et déclenche des alertes immédiates.
      • Dangers opérationnels : on peut citer, par exemple, la détection des chariots élévateurs dans les parcs logistiques, ainsi que la détection précoce des incendies et de la fumée sur les sites miniers à l'aide de caméras thermiques à double canal.
      • Utilisations spécialisées : on peut citer, à titre d'exemple, la détection d'animaux dans les grandes exploitations agricoles et la détection d'objets interdits dans les pôles de transport - cette dernière fonctionnant grâce à de grands modèles à rayons X et à ondes millimétriques.

      Moteur d'efficacité IA : faire plus avec moins

      Réduire l'espace de stockage grâce à la compression par région d'intérêt intelligente

      Le codage classique considère que chaque partie de l'image mérite d'être conservée de manière égale. Pour offrir une optimisation révolutionnaire du stockage vidéo, la technologie Guanlan Encoding intègre un modèle de vision à grande échelle dans le pipeline de codage. Cette technologie utilise une segmentation précise par région d'intérêt (ROI) pour préserver les détails des sujets en mouvement (personnes, véhicules et autres objets clés) tout en appliquant une plus grande compression aux arrière-plans statiques. Les économies réalisées en matière de stockage se situent en moyenne entre 30 % et 50 %.

      Rechercher une vidéo à l'aide de quelques mots à peine

      Trouver un moment précis dans une vidéo enregistrée prend souvent beaucoup de temps. Un opérateur sait à peu près ce qu'il cherche, mais il n'a aucun moyen de le localiser avec précision, si ce n'est en faisant défiler la chronologie.

      AcuSeek permet d'éviter cette étape. S'appuyant sur un vaste modèle multimodal dédié à la recherche vidéo en langage naturel, il met en correspondance les caractéristiques des images avec le sens d'une phrase écrite, de sorte qu'une description devient une requête. Les résultats s'affichent en quelques secondes.

      La prochaine étape : un logiciel en tant qu'agent d'IA

      Le nouvel agent d'IA HIKO de Hikvision, désormais disponible sur la plateforme HikCentral Professional et l'application Hik-Connect, révolutionne complètement l'interaction. Il se situe entre le système et l'utilisateur, transformant des configurations complexes en commandes conversationnelles simples.

      HIKO est un assistant IA qui exécute instantanément des tâches administratives, comme configurer l'accès des visiteurs à partir d'un numéro de plaque d'immatriculation ou générer un rapport de présence sur simple demande. Il fonctionne comme un gardien IA : il remplace les configurations de règles par une commande en langage naturel (par exemple, « Avertis-moi lorsque le passage est bloqué »), associe chaque alerte à un résumé écrit, et génère des avertissements audio contextuels à partir de la scène. Enfin, en tant que moteur de recherche IA, il reconstitue le parcours complet d'une personne (à partir d'enregistrements vidéo, d'enregistrements de caméras aux portes et de lectures ANPR) simplement parce que l'opérateur a demandé : « Où est allé l'homme à la chemise bleue ? ».

      SOURCE Hikvision

      CONTACT : Liu Luke, [email protected], +86-15210662217

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      Profil de l'entreprise

      Hikvision

        Autres communiqués de la compagnie

      • Hikvision obtient la première certification EUCC de l'industrie pour sa gamme de caméras réseau

      • Hikvision apporte l'IA à la compression vidéo avec Guanlan Encoding pour réduire de 50% les coûts de stockage

      • Hikvision publie son rapport ESG 2025, promouvant le développement durable grâce à l'initiative « Tech for Good »

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