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      Un rapport de Cision révèle les tendances de consommation qui se cachent derrière les moteurs de recherche, les réseaux sociaux et l'IA

      English
      Cision

      Nouvelles fournies par

      Cision

      09 nov, 2026, 10:00 ET

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      S'appuyant sur l'analyse de plus de 564 millions de publications sur les réseaux sociaux, ainsi que de milliers de requêtes de recherche et de demandes adressées à l'IA, ce rapport examine ce que les marques ne perçoivent pas lorsque les signaux renvoient des messages contradictoires

      CHICAGO, 9 novembre 2026 /CNW/ -- Cision, leader mondial dans le domaine de l'analyse des consommateurs et des médias, a publié aujourd'hui The State of Search and Social 2027, un nouveau rapport qui examine comment la combinaison des données issues des moteurs de recherche, des réseaux sociaux et de l'intelligence artificielle peut aider les marques à mieux comprendre les centres d'intérêt des consommateurs, à identifier les opportunités commerciales émergentes et à prendre des décisions plus éclairées quant à leurs investissements.

      Continue Reading
      Cision’s new report connects search, social and AI data to reveal the consumer trends brands often miss.
      Cision’s new report connects search, social and AI data to reveal the consumer trends brands often miss.

      S'appuyant sur plus de 564 millions de publications sur les réseaux sociaux et près de 5 000 requêtes de recherche et requêtes IA, le rapport distingue l'attention passagère de l'intérêt durable et examine l'évolution des perceptions des consommateurs. Il met également en évidence les écarts entre les sujets de discussion des consommateurs et la manière dont l'IA présente les marques et les thèmes abordés.

      Pour les équipes de marketing et des communications qui préparent leurs stratégies pour 2027, les conclusions soulignent pourquoi le moment choisi compte autant que la compréhension des facteurs qui suscitent l'attention des consommateurs. Repérer une tendance seulement après qu'elle a atteint son apogée peut signifier qu'il est déjà trop tard. Le fait de capter les signaux alors que l'intérêt ne cesse de croître peut aider les marques à identifier les opportunités d'action, mais aussi à déterminer quand passer à l'action et quand changer de cap.

      « C'est souvent en examinant l'interaction entre les différents canaux que l'on découvre certaines des informations les plus utiles sur les consommateurs », a déclaré Amy Jones, directrice du marketing chez Cision. « Les recherches permettent de mettre en évidence les changements dans les centres d'intérêt. Les réseaux sociaux permettent de comprendre pourquoi. Et les réponses de l'IA révèlent le discours auquel sont exposés les consommateurs. En mettant ces perspectives en relation, les marques peuvent non seulement comprendre ce qui se passe, mais aussi comment réagir et à quel moment agir. »

      La mise en relation des signaux révèle ce qui se cache réellement derrière l'attention des consommateurs

      Le rapport examine les tendances de consommation dans les domaines de la santé et du bien-être, de l'alimentation et des boissons, de l'automobile, de l'IA et de la culture en ligne. Ces conclusions remettent en question certaines idées reçues susceptibles d'influencer les décisions d'investissement, les stratégies de campagne et la gestion de la réputation :

      • L'intérêt ne signifie pas nécessairement l'acceptation. Le volume des recherches liées à l'IA a augmenté de 2 400 % en quatre ans, tandis que les conversations sur les réseaux sociaux ont révélé des préoccupations concernant les répercussions des centres de données et des réactions négatives à l'égard des contenus médiocres générés par l'IA (AI slop). Ce qu'il faut retenir : avant de décider comment positionner l'IA, les marques doivent comprendre ce qui suscite la curiosité et l'inquiétude.
      • Les tendances peuvent évoluer plutôt que disparaître. Alors que les premières recherches autour du phénomène « maxxing » ont diminué, les conversations sur les réseaux sociaux ont montré que cette tendance prenait de nouvelles formes. Les mentions du terme « whimsymaxxing » ont augmenté de 917 % sur un an. Ce qu'il faut retenir : en analysant conjointement les résultats de recherche et les réseaux sociaux, les marques peuvent déterminer si l'intérêt s'estompe ou s'il s'oriente vers de nouvelles tendances.
      • Le moment choisi compte autant que la durée d'une tendance. Le chocolat de Dubaï est devenu une tendance alimentaire virale en 2025, mais le pic des recherches à son sujet est retombé aussi rapidement qu'il était apparu. Le matcha, quant à lui, est une tendance alimentaire « intemporelle » vers laquelle les consommateurs reviennent sans cesse. Ce qu'il faut retenir : le rapprochement des données issues des recherches et des réseaux sociaux permet d'évaluer à la fois la durée d'une tendance et la période pendant laquelle il est possible d'en tirer parti.
      • La visibilité offerte par l'IA dépasse le cadre de votre propre site Web. Dans le cadre d'une analyse des réponses de l'IA à des requêtes portant sur les « meilleures voitures », Toyota est arrivée en tête avec une part de 13,8 % des mentions de marques. Pourtant, le site web de Toyota ne représentait qu'une fraction des sources citées par les grands modèles linguistiques (LLM), contre plus de 4 000 pour YouTube. Ce qu'il faut retenir : pour bien comprendre la visibilité de l'IA, il faut comprendre les sources tierces qui influencent les recommandations.
      • Les sujets abordés par les consommateurs peuvent différer de ceux mis en avant par l'IA. Une analyse du glycinate de magnésium a révélé que la réduction du stress occupait une place prépondérante dans les discussions sur ses bienfaits, tandis que les réponses générées par l'IA mettaient l'accent sur le soutien osseux et cardiométabolique. À retenir : les marques doivent non seulement comprendre ce dont parlent les consommateurs, mais aussi la manière dont les plateformes d'IA présentent un sujet lorsqu'elles répondent à des questions à ce sujet.

      Ce que les réponses de l'IA signifient pour la visibilité des marques et la demande des consommateurs

      Les marques doivent comprendre non seulement ce que disent et ce que recherchent leurs audiences, mais aussi quelles informations celles-ci trouvent dans les réponses générées par l'IA. Dans l'analyse consacrée au secteur automobile, les sources les plus fréquemment citées étaient des créateurs de contenu sur YouTube, des marques éditoriales et des journalistes indépendants, plutôt que les constructeurs automobiles eux-mêmes. La couverture médiatique, les avis et les échanges au sein de la communauté dont bénéficie une marque constituent désormais la matière première des réponses que reçoivent ses clients. Le rapprochement de ces perspectives aide les équipes à repérer les besoins non satisfaits, à comprendre les obstacles potentiels à l'achat et à prendre de meilleures décisions quant aux investissements et à la manière de communiquer.

      Aller au-delà du suivi de l'attention pour mieux la comprendre

      Le rapport propose cinq questions destinées à aider les équipes à mettre en relation ce que les gens recherchent, ce dont ils discutent sur les réseaux sociaux et la manière dont les réponses de l'IA présentent un sujet. Les équipes qui continuent de mesurer ces signaux séparément comprendront de moins en moins ce que les consommateurs demandent, les sujets dont ils discutent et les informations qui leur sont communiquées. Le fait de les mettre en relation permet d'identifier les lacunes dans la compréhension et de prendre des décisions plus éclairées en matière de campagne, d'investissement et de communication.

      Téléchargez The State of Search and Social 2027 pour lire le rapport complet et découvrir les conclusions.

      Apprenez-en davantage sur la manière dont Cision met en relation les données issues des médias, des réseaux sociaux, des recherches et de la visibilité dans l'IA. 

      À propos de l'étude

      Le rapport s'appuie sur les données de Brandwatch Consumer Research et de Trajaan, qui couvrent 564,61 millions de publications sur les réseaux sociaux et 4 678 requêtes de recherche et requêtes IA. La principale période étudiée s'étend d'août 2025 à août 2026. Certaines analyses portent sur des périodes historiques plus longues et examinent les réponses générées par l'IA afin d'apporter un éclairage supplémentaire. Les périodes pertinentes sont précisées dans chaque graphique.

      À propos de Cision

      Cision est le chef de file mondial en matière de renseignements sur les consommateurs et les médias, d'engagement et de solutions de communication. Nous fournissons aux professionnels des relations publiques, de la communication d'entreprise, du marketing et des réseaux sociaux les outils nécessaires pour exceller dans le monde d'aujourd'hui, fondé sur les données. 

      Grâce à son expertise approfondie, à ses partenariats exclusifs en matière de données et à ses produits primés, notamment Trajaan, Brandwatch, CisionOne et PR Newswire, Cision rassemble les signaux issus des recherches, des réseaux sociaux et des médias afin d'aider les équipes à mieux comprendre ce qui se passe, à orienter les conversations et à amplifier leur impact. 

      Plus de 75 000 entreprises et organisations, dont 84 % des sociétés du classement Fortune 500, font confiance à Cision pour prendre de meilleures décisions et atteindre leurs objectifs. 

      Pour toute demande de la presse, veuillez contacter : Relations publiques de Cision : [email protected]

      SOURCE Cision

      Modal title

      Profil de l'entreprise

      Cision

        Autres communiqués de la compagnie

      • Cision remporte des prix MarTech Breakthrough 2026 dans les catégories Veille médiatique, Diffusion de communiqués de presse et AEO

      • Un rapport de Cision met en garde les marques contre le piège de la fragmentation des données qui leur coûte cher

      • Cision intègre une visibilité de recherche optimisée par l'IA à CisionOne pour aider les équipes de relations publiques à comprendre comment les marques apparaissent dans les réponses générées par l'IA

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