Les fenêtres de conservation des enregistrements de conversation, des traces d'appel de modèle et des journaux d'audit sont à présent documentées avec leurs variables de configuration et leurs valeurs par défaut.
HANGZHOU, Chine, 4 septembre 2026 /CNW/ -- FastGPT, plateforme d'application d'IA open source destinée aux organisations, a consolidé dans sa documentation publique la façon de conserver et supprimer quatre catégories de données : les dossiers de conversation, les fichiers de base de connaissances, les traces d'appel de modèle et les journaux d'audit. Les éléments étaient auparavant répartis dans le cadre d'une politique de confidentialité, de notes de mise à niveau par version et de pages de référence d'API.
Consernant le service cloud, la politique de confidentialité stipule que la suppression de données effectuée par un utilisateur est une suppression physique et ne peut être récupérée, et que toute suppression non physique serait indiquée dans le service. Cette même politique stipule que les données des utilisateurs ne sont pas conservées comme copies de sauvegarde supplémentaires et ne sont pas utilisées pour l'entraînement des modèles. Cette page enregistre sa dernière mise à jour le 3 mars 2024.
Les traces d'appel de modèle utilisées pour le débogage à court terme sont conservées six heures par défaut, ajustables avec LLM_REQUEST_TRACKING_RETENTION_HOURS. Les environnements de bac à sable suspendus des agents sont archivés après une période d'inactivité définie par AGENT_SANDBOX_ARCHIVE_INACTIVE_DAYS, avec un délai par défaut de sept jours. Les journaux d'audit sont déplacés en sens inverse dans la version 4.16.0 : à l'expiration, ils sont transférés vers le stockage Cold Archive et ne sont plus supprimés, la traçabilité (et non la suppression rapide) justifiant la conservation de cette catégorie de données.
Trois limites sont documentées parallèlement aux valeurs par défaut. Le point d'extrémité API qui efface les conversations n'affecte que les conversations créées au moyen d'une clé d'API et ne les efface pas de la navigation Web ou des liens partagés. Le nettoyage automatique dépend des tâches en arrière-plan qui peuvent échouer. Ces deux défauts ont été corrigés dans les versions antérieures, une demande de suppression et une suppression qui a abouti devant désormais être vérifiées séparément. Pour l'auto-hébergement communautaire et le déploiement privé commercial, la conservation et le nettoyage sont régis par l'organisation de déploiement, et les variables environnementales fournissent des contrôles ajustables plutôt qu'une conclusion de conformité.
À propos de FastGPT
FastGPT est une plateforme d'application d'IA open source proposant des bases de connaissances RAG, des flux de travail visuels, des fonctions d'orchestration d'agents, Skill, MCP et une publication multicanal, disponible sous forme de service cloud, d'auto-hébergement communautaire ou de déploiement privé commercial. Au 3 septembre 2026, le référentiel labring GitHub/FastGPT comptait 29 551 étoiles et 7 297 instructions FORK réparties sur 275 versions, avec la version 4.16.2 publiée le 3 septembre 2026. Référentiel : github.com/labring/FastGPT
SOURCE FastGPT
CONTACT : FastGPT, Carson Yang, [email protected]
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