IgniteTech apporte aux éditeurs de logiciels d'entreprise une intelligence artificielle capable de corriger, de tester et de déployer des solutions 24 heures sur 24

Il ne s'agit pas d'un assistant IA. C'est une IA qui prend en charge le rapport de bugs, le corrige, le teste, le déploie et informe le client que la tâche est terminée, le tout dans le cadre de limites définies sur la base de plusieurs décennies d'expérience en matière de logiciels.

LONDRES, 4 nov. 2026 /CNW/ -- IgniteTech, la première entreprise de logiciels d'IA, a expliqué aujourd'hui comment elle offre le développement de logiciels gérés par l'IA aux entreprises clientes, ce qui modifie la relation que les gens entretiennent avec leurs logiciels. L'IA ne se contente pas d'aider les développeurs. Fonctionnant 24 heures sur 24, le système prend en charge le signalement d'un bug par un client, identifie et corrige la cause du problème, teste la correction, déploie la mise à jour et informe le client que l'intervention est terminée, le tout de manière entièrement automatique et dans le respect des cadres de sécurité que l'entreprise a mis des années à mettre en place. Le PDG Eric Vaughan le présentera aujourd'hui lors du sommet « Financial Times Future of AI » à Londres.

The report button and what happens next: A user reports a problem in their own words from inside the product. AI reproduces it, writes the fix, ships it through automated checks and writes back when it is live.

Real fixes, shipped by the product itself: Completion notices for three reports, each naming the version the fix went live in. Two began as feature requests and one as a defect report. Recipient names and addresses have been replaced.

The repair loop and the feature-building loop: Every step after the user's request is performed by AI. Sign-in, permissions, secrets, payments, destructive data changes and outside communications stay with people.

The harness that makes the approach repeatable: A fixed pipeline of AI roles plans, specifies, reviews, builds and ships every change, with the same gates on every project.

« Lorsque le logiciel tombe en panne, vous attendez, a déclaré Vaughan, qui dirige également Khoros et GFI Software. « Vous signalez le problème, et on vous répond qu'il fait partie de la liste des correctifs en attente, c'est-à-dire de la file d'attente des correctifs qui attendent leur tour. Backlog est un mot que cette industrie a inventé comme défense. C'est la nouvelle ère du logiciel. Si vous signalez un problème aujourd'hui, il devrait être réparé d'ici demain matin. »

Khoros intégrera d'abord cette approche à ses plateformes Aurora AI et Iris® AI, afin que les clients des communautés en ligne et des réseaux sociaux puissent signaler un problème ou demander une fonctionnalité et la voir intégrée au produit commun.

Chaque étape est vérifiée. Avant de mettre au point une solution, le système interroge la personne qui a signalé le problème jusqu'à ce qu'il en comprenne la nature, puis reproduit lui-même le problème. Un correctif n'est mis en service qu'après avoir réussi les tests automatisés, et le système répète ensuite les étapes initiales du client sur le produit en service pour confirmer qu'il fonctionne avant de l'aviser que le problème a été résolu. Les demandes de fonctionnalités suivent le même chemin.

Deux systèmes internes d'IgniteTech, utilisés quotidiennement par des dizaines d'employés, se corrigent et s'améliorent déjà d'eux-mêmes de cette manière : KnowledgeWell, une base de connaissances interne, et Anvil, un système de gestion des comptes destiné à l'un des plus importants programmes de produits de l'entreprise.

Vaughan, un développeur de logiciels de base, a écrit lui-même les deux systèmes en moins de deux mois, exprès. « On ne peut pas imposer un changement de cette ampleur à une organisation sous la forme d'une présentation PowerPoint », a-t-il déclaré « Je devais préparer le terrain : faire mes preuves avec un logiciel en production, puis mettre en place le cadre permettant de rendre ce processus reproductible. Ce n'est plus mon projet. C'est comme ça qu'on construit. »

Début septembre, Vaughan a passé quatre jours dans un jury du Texas avec son téléphone éteint. Pendant son absence, Anvil n'a cessé de se perfectionner et de s'améliorer, avec la publication de quatre versions et la mise en œuvre de dix-sept modifications demandées par cinq collègues.

C'est cette structure qu'IgniteTech met en œuvre dans l'ensemble de son portefeuille. La question qui se pose naturellement est la suivante : qu'est-ce qui empêche un logiciel qui se construit tout seul de s'éloigner de sa fonction initiale ? La solution proposée par IgniteTech, ce sont les systèmes de protection. Chaque produit a un plan clair de son objectif et de sa direction, et chaque demande est vérifiée par rapport à ce plan avant que quelque chose ne soit construit. Les demandes qui correspondent deviennent des fonctionnalités pour chaque client, tandis que celles qui ne correspondent pas sont transmises à une personne chargée de prendre une décision. Chaque produit est unique pour chaque client ; il n'y a donc pas de versions personnalisées à gérer. Les gens contrôlent toujours les connexions et l'accès, les paiements, la suppression des données et tout ce qui est envoyé à l'extérieur de l'entreprise.

« Les systèmes de protection sont le produit », a déclaré Vaughan. « N'importe qui peut laisser l'IA écrire du code. Le plus difficile, c'est l'infrastructure qui détermine ce qui doit être développé, vérifie que cela fonctionne et garantit que le produit est fidèle à sa vocation. Nous avons passé près de quatre ans à la mettre en place, en nous appuyant sur des décennies d'expérience dans le développement de logiciels d'entreprise, acquise à la dure. »

« Depuis des décennies, les utilisateurs ont toujours utilisé les logiciels de la même manière : des feuilles de route définies par trimestre et des bugs qui s'accumulent dans le backlog », a déclaré Vaughan. « Anthropic et OpenAI ont montré que les IA peuvent écrire la plupart de leurs propres codes. Nous appliquons ce principe aux logiciels d'entreprise, là où les clients le ressentent : un logiciel qui fonctionne 24 heures sur 24, qui résout la cause d'un bug et pas seulement le bug lui-même, et qui développe ce que vous demandez. Dans cinq ans, peut-être plus tôt, les gens s'attendront à ce que tous les logiciels se comportent de cette façon. Nous sommes à l'avant-garde de ce mouvement. »

Selon IgniteTech, l'approche en est encore aux premières étapes. Elle ne développe pas toujours une fonctionnalité conformément à ce que souhaitait le demandeur, et elle commet des erreurs. « Tout comme les gens », dit Vaughan. « La différence, c'est qu'elle s'améliore chaque semaine. »

À propos d'IgniteTech

IgniteTech  est une entreprise internationale spécialisée dans les logiciels d'entreprise conçus sur mesure et axés sur l'IA ; elle assiste les organisations dans la croissance de leur chiffre d'affaires, l'optimisation de leurs dépenses et leur évolution grâce à des solutions avancées basées sur l'IA. Forte de plus de 30 ans d'expérience en logiciels critiques, IgniteTech a fait ses preuves en matière d'acquisitions d'entreprises et de technologies efficaces grâce à des innovations rapides. Depuis sa réorganisation en 2023, qui consistait à en faire une entreprise axée sur l'innovation et l'IA, IgniteTech a mis au point trois innovations inédites, en instance de brevet et basées sur l'IA : Eloquens® AI, MyPersonas® et Adminio™ AI, tout en intégrant des fonctionnalités d'IA à l'ensemble de sa gamme de produits.

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SOURCE Ignite Enterprise Software Solutions, LLC