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Huawei dévoile une version améliorée de son réseau d'IA Stellar destiné à alimenter le monde agentique grâce à une connectivité sécurisée et intelligente

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Nouvelles fournies par

Huawei

18 sept, 2026, 11:16 ET

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SHANGHAI, 18 septembre 2026 /CNW/ -- Lors de l'événement HUAWEI CONNECT 2026, Huawei a dévoilé sa solution réseau d'IA Stellar améliorée, s'inscrivant dans une philosophie de connectivité sécurisée et intelligente. Grâce à des fonctionnalités exceptionnelles, telles qu'une production informatique efficace, une diffusion sans perte de données via et une exécution ultra-rapide des applications, cette solution d'avenir libère tout le potentiel de productivité informatique tout en garantissant la sécurité des services à l'ère de l'IA.

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Leon Wang, président de la gamme de produits de communication de données chez Huawei, prononçant un discours
Leon Wang, président de la gamme de produits de communication de données chez Huawei, prononçant un discours

Sous l'effet de l'adoption fulgurante de l'IA, la consommation quotidienne de jetons a été multipliée par 260 en un an. Le réseau d'IA amélioré Stellar de Huawei, qui englobe AI Fabric, AI WAN et AI Campus, répond à ce besoin en mettant l'accent sur la connectivité intelligente et la sécurité.

Stellar AI Fabric 2.0

  • Connectivité intelligente : pour relever des défis tels que la hausse des coûts de réseau, la lenteur de la conversion des protocoles et les retransmissions de trafic dues à l'instabilité des liaisons, Huawei a lancé la gamme de commutateurs UBG SF9300. Appairé aux modèles Ascend A5/A6, elle constitue une solution intégrée de calcul et de réseau UBG couvrant toute la gamme. Plus précisément, l'architecture multiplan à deux couches supprime la couche centrale, ce qui permet de réduire de 30 % les coûts de déploiement du réseau. Le protocole unifié réduit la latence de bout en bout de 20 μs à 11 μs. La retransmission au niveau de la couche de liaison (LLR) évite toute perte de paquets en cas de fluctuations de la liaison, ce qui réduit de 100 heures le temps d'indisponibilité annuel du cluster. Huawei a également dévoilé sa gamme de commutateurs NPO CloudEngine XH9300-EN, entièrement développée en interne, qui présente trois avancées majeures. Tout d'abord, la conception d'une source lumineuse centralisée permet de réduire la consommation électrique des interconnexions de 1 000 W à 600 W, ce qui se traduit par une économie sur les coûts d'électricité du cluster. Deuxièmement, l'architecture quasi-intégrée réduit la latence de conversion optique-électrique de 180 ns, optimisant ainsi la latence d'un nœud unique de 26 %. Troisièmement, la structure enfichable à encliquetage permet un remplacement sur site, ce qui réduit le temps de rétablissement en cas de panne de plusieurs jours à quelques heures.
  • Sécurité : la solution de protection à trois niveaux de Huawei protège contre le vol de hashrate, l'injection rapide et l'empoisonnement de modèles. Plus précisément, Network Guardrail intègre un modèle de détection du cryptojacking offrant un taux de détection de 95 % et bloquant le trafic malveillant en quelques millisecondes. Agent Guardrail protège contre les attaques par injection rapide avec une précision de 95 % et une latence inférieure à 150 ms. Host Guardrail assure une surveillance en temps réel des processus malveillants tout en maintenant l'utilisation du processeur en dessous de 1 %. Sur le site d'un client réel, la solution a identifié 415 vulnérabilités à haut risque et 322 incidents liés à des menaces au cours de ses sept premiers jours d'utilisation, en s'appuyant sur l'IA pour protéger l'IA et garantir la sécurité de la production de jetons.

Stellar AI WAN

  • Connectivité intelligente : l'informatique interrégionale se heurte à des problèmes tels qu'une perte d'efficacité importante, des coûts élevés liés aux infrastructures sur site et des lignes privées onéreuses. Pour y remédier, la solution Stellar AI WAN de Huawei permet de fournir de la puissance de calcul sans perte sur une distance de 1 000 km : l'algorithme sans perte Starnet élimine la perte de paquets sur les longues distances, ce qui porte le rendement de l'informatique à distance à plus de 95 %. L'appareil de calcul en réseau XH utilise l'algorithme de partitionnement par couches pour exécuter localement les couches initiales et finales, en ne transmettant sur le réseau que des vecteurs de grande dimension. Cela garantit que les données brutes restent strictement sur site et permet de diviser par quatre les coûts initiaux liés aux xPU des succursales. De plus, le chevauchement entre le calcul et la communication permet de réduire de plus de 80 % le temps d'inactivité de la bande passante et de diviser par cinq la bande passante nécessaire.
  • Sécurité : la technologie de défense multidimensionnelle du réseau étendu (WAN) de Huawei permet de contrer de nouveaux vecteurs d'attaque, tels que les menaces persistantes avancées (APT) et les attaques HNDL. Au niveau des terminaux, les cartes de sécurité intrinsèques bloquent les intrusions en temps réel, identifient les menaces en quelques minutes avec une précision supérieure à 95 % et visualisent les chemins d'attaque comportant jusqu'à 100 sauts. Au niveau de la couche de liaison, la QKD intégrée offre une sécurité quantique robuste sans nécessiter de dispositifs supplémentaires, ce qui permet de réduire les coûts de construction de plus de 60 % tout en étendant la distance de transmission à 80 km. Au niveau de la couche réseau, le cloisonnement des données basé sur l'APN6 permet de contrôler les chemins de trafic à l'échelle du réseau, garantissant ainsi la circulation sécurisée des données sensibles.

Réseau des campus Stellar AI

  • Connectivité intelligente : alors que le taux d'adoption des agents d'entreprise devrait avoisiner les 50 % cette année, l'exploitation et la maintenance manuelles ne parviennent pas à répondre aux exigences d'une disponibilité 24 h/24 et 7 j/7, ce qui rend indispensable une résolution des pannes en quelques minutes. Pour y parvenir, Huawei renforce l'autonomie du réseau dans tous les scénarios, tant au niveau des données que des modèles et des outils. Plus précisément, une technologie propriétaire de surveillance du réseau permet de collecter plus de 25 types de données exclusifs avec un cycle d'échantillonnage de 100 ms, afin de détecter avec précision les anomalies les plus subtiles. L'algorithme Deep Causal Pruning (DCP) optimise les modèles d'IA, réduisant les erreurs d'inférence de plus de 20 % tout en portant la précision du dépannage à 95 %. La technologie de simulation distribuée iFlow 2.0 garantit une vérification continue des chemins d'inférence, 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7. Cela permet de mettre en place des opérations basées sur l'IA à l'échelle du réseau, ce qui réduit considérablement le temps moyen de résolution (MTTR) à moins de 5 minutes et garantit une expérience de service essentielle à la mission.
  • Sécurité : les entreprises d'aujourd'hui sont confrontées à la compromission rapide des terminaux passifs et aux interactions malveillantes dissimulées menées par des agents. La solution Stellar AI Campus Network Asset Security 2.0 de Huawei répond à ces enjeux grâce à une protection collaborative entre les terminaux et le réseau. Grâce à l'intégration de micro-modèles d'IA dans les commutateurs, cette solution réduit le temps de détection des menaces sur les terminaux passifs de 5 minutes à moins de 10 secondes. Grâce à ses petits modèles d'IA propriétaires AI Core et à ses grands modèles sémantiques NPU, il reconstitue intégralement les scénarios d'interaction des agents, portant ainsi le taux de détection des commandes malveillantes à 95 %. Cela permet d'éliminer les risques cachés et de protéger les réseaux et les services du campus.

À l'avenir, Huawei continuera à innover dans le domaine de ses produits et solutions Stellar AI Network, conformément à sa vision « AI for All, All on Secure IP » (L'IA pour tous, tous sur un IP sécurisé), afin de maximiser la valeur de chaque connexion en collaboration avec ses clients et partenaires à l'ère de l'IA.

SOURCE Huawei

CONTACT : Yanqing Zhao, [email protected]

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Huawei

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